最近幾年來(lái)，從傳統(tǒng)零售到數(shù)字零售，從智能工廠到黑光工廠，從傳統(tǒng)供應(yīng)鏈到數(shù)字供應(yīng)鏈，企業(yè)紛紛加大對(duì)所在行業(yè)各方面的投入，希望利用數(shù)字化東風(fēng)，為了在不確定的環(huán)境中為自己尋求一個(gè)確定的發(fā)展機(jī)會(huì)。

但是，口號(hào)響亮，智慧，但在實(shí)際落地過(guò)程中，卻呈現(xiàn)雷聲大雨點(diǎn)小，形勢(shì)。

藍(lán)鯨財(cái)經(jīng)主辦，中投燃燒知識(shí)咨詢協(xié)辦，中國(guó)信息協(xié)會(huì)智慧物流分會(huì)指導(dǎo)，創(chuàng)新—未來(lái)(數(shù)字智能供應(yīng)鏈mdashmdash產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化升級(jí)，新底盤在沙龍直播峰會(huì)上，亞龍集團(tuán)副總裁白廣利指出，目前的數(shù)字智化有兩種極端觀點(diǎn):神圣化和妖魔化很多企業(yè)都在做，但其實(shí)數(shù)字智能化建設(shè)并不容易，真正做好的事情并不多

談及原因，白廣利表示，企業(yè)在前進(jìn)的過(guò)程中面臨著很多挑戰(zhàn)，其中最大的挑戰(zhàn)是數(shù)字智能對(duì)于很多公司來(lái)說(shuō)屬于項(xiàng)目負(fù)責(zé)人受此影響，老板的意志能否轉(zhuǎn)化為團(tuán)隊(duì)和公司的意志，決定了數(shù)字化智能化改革能否在公司有效實(shí)施。

此外，在他看來(lái)，很多企業(yè)在構(gòu)建數(shù)字智能模型的過(guò)程中，其實(shí)并沒(méi)有想清楚自己需要什么，數(shù)字智能的價(jià)值和愿景并不明確這樣，很容易陷入為了數(shù)字的智能化而實(shí)現(xiàn)數(shù)字的智能化，在怪圈里同時(shí)，模型的構(gòu)建涉及到流程和數(shù)據(jù)的真實(shí)性在此之前，很多企業(yè)的業(yè)務(wù)流程并不規(guī)范當(dāng)難以獲得數(shù)據(jù)時(shí)，應(yīng)用更先進(jìn)和簡(jiǎn)化的數(shù)字智能將更具挑戰(zhàn)性

在上述背景下，白廣利建議企業(yè)在構(gòu)建數(shù)字智能的過(guò)程中，分析解決上述問(wèn)題，以促進(jìn)其更好的落地。